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Una novedosa herramienta de inteligencia artificial (IA) de vanguardia puede reconstruir imágenes a partir de la visión de una persona simplemente analizando escáneres cerebrales.
Esta tecnología recrea el campo visual de una persona con una precisión sorprendente y también puede predecir la actividad cerebral analizando lo que la persona está mirando en tiempo real.
El desarrollo del modelo Brain-IT
El profesor Michal Irani, del Instituto Weizmann de Ciencias, desarrolló el modelo de inteligencia artificial Brain-IT , capaz de «leer la mente», que interpreta las imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI) de la actividad cerebral de los participantes mientras visualizan una serie de imágenes.
Irani y su equipo, integrado por Roman Beliy, Amit Zalcher, Jonathan Kogman y Navve Wasserman del Departamento de Informática y Matemáticas Aplicadas de Weizmann, publicaron su investigación el 14 de septiembre.
Los planes futuros y el desafío de decodificar sueños
Si bien el estudio actual utilizó imágenes fijas, el laboratorio de Irani planea probar estos llamados métodos de lectura de la mente en la audición de los participantes y, eventualmente, en video.
«Lo que sigue siendo especialmente difícil es decodificar vídeos, por ejemplo, durante los sueños», dijo Irani en un comunicado.
«Cada segundo cambian docenas de imágenes, mientras que una resonancia magnética funcional (fMRI) tarda unos dos segundos. Si superamos todos estos obstáculos, es posible que en el futuro incluso podamos leer los sueños.»
El proceso de análisis de datos neuronales
El estudio analizó las resonancias magnéticas funcionales (fMRI) de ocho participantes que habían visualizado miles de imágenes en entre 30 y 40 sesiones de escaneo. Los participantes visualizaron alrededor de 40 imágenes en sesiones de aproximadamente 10 minutos, mientras los investigadores escaneaban sus cerebros seis veces. Esto generó aproximadamente 73 000 pares de imágenes y fMRI para que el modelo de IA los analizara.
Las ventajas frente a otros modelos anteriores
Irani afirmó que otros modelos pueden traducir la actividad cerebral en imágenes con «reconstrucciones impresionantes», pero que a menudo cometen errores básicos de composición y color.
» El nuevo modelo que hemos desarrollado los supera en la reconstrucción tanto del contenido de la imagen como de sus detalles «, afirmó.
«Además, mientras que todos los demás modelos requieren docenas de horas de escáneres cerebrales para aprender a ‘leer’ a una persona nueva, nuestro modelo solo necesita una hora», dijo.
Antecedentes y dilemas éticos en el sistema legal
Los científicos llevan años trabajando en una tecnología similar. Un artículo publicado en el Journal of Law and the Biosciences en 2017 analizó la posibilidad de lograr la «lectura de la mente basada en el cerebro» mediante técnicas de neuroimagen.
El artículo describía cómo estas técnicas podrían utilizarse para la detección de mentiras con el fin de evaluar a acusados, presos y posibles miembros del jurado en juicios, mejorando así el sistema legal. Sin embargo, también señalaba que la lectura de la mente basada en el cerebro podría tener usos coercitivos potencialmente poco éticos .
Avances técnicos y aplicaciones en la salud mental
Según Kenneth Norman, profesor de psicología y neurociencia en la Universidad de Princeton, las mejoras en los datos de señal producidos por las máquinas de resonancia magnética funcional (fMRI) y en la forma en que los humanos analizan esos datos en los últimos años han hecho posible esta tecnología.
En una conversación con la Asociación Americana de Psicología en 2022, Norman dijo que la tecnología podría ayudar a las personas con depresión o ansiedad.
Según explicó, los terapeutas podrían utilizar la neuroretroalimentación para que los participantes tomen conciencia de que sus pensamientos se han desviado hacia patrones de pensamiento negativos y, a continuación, orientarlos para que intenten controlar esos patrones mentales.
El debate entre el beneficio terapéutico y el uso indebido
Algunos neurocientíficos han elogiado las capacidades del modelo de IA de Brain-IT, destacando cómo podría ayudar terapéuticamente a personas que padecen afecciones neurológicas. Sin embargo, otros han expresado su preocupación por el posible uso indebido de esta tecnología para extraer información de la mente de una persona de forma coercitiva
Jacob Burg / The Epoch Times ,
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