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El martes, en la Casa Blanca, el presidente Trump, el presidente de la Cámara de Representantes, Mike Johnson, y los líderes de las principales empresas estadounidenses de inteligencia artificial alcanzaron un acuerdo voluntario que exige controles internos rigurosos, auditorías independientes y medidas de protección contra el acceso no autorizado de los sistemas de IA a sistemas técnicos. El acuerdo es limitado y su implementación será crucial. Además, ofrece un ejemplo útil de cómo el gobierno puede reunir a competidores acérrimos en torno a un problema concreto, sin comprometer la competencia.
Este ejemplo es relevante porque gran parte de la maquinaria federal ya está en marcha. El Plan de Acción de IA de la Casa Blanca abarca más de 90 acciones federales en materia de innovación, infraestructura y política internacional. El Programa Estadounidense de Exportaciones de IA está organizando ofertas integrales que incluyen chips, infraestructura en la nube, modelos, ciberseguridad y aplicaciones. Una orden ejecutiva de junio creó un centro de intercambio de información sobre ciberseguridad de IA y un marco voluntario para la seguridad de modelos de vanguardia, al tiempo que rechazó expresamente autorizar licencias, autorizaciones previas o permisos federales obligatorios.
Esta semana, America.gov integró la IA avanzada directamente en la prestación de servicios federales, mientras que el nuevo Diálogo de Superinteligencia entre EE. UU. y China creó un canal bilateral para incidentes relacionados con la IA avanzada. En conjunto, estos esfuerzos demuestran la gran actividad que ya está en marcha.
La expresión «carrera por la IA» resulta demasiado simplista para la competencia que se está desarrollando. Estados Unidos y China compiten en al menos siete frentes, y el liderazgo en el modelo más avanzado no garantiza el liderazgo en los otros seis.
Inteligencia de vanguardia.
La competencia más evidente gira en torno a quién desarrolla los sistemas más potentes en razonamiento, programación, ciencia, agentes y robótica. La capacidad de vanguardia sigue siendo fundamental, ya que los avances tecnológicos de alto nivel acaban repercutiendo en los productos, la investigación y la economía en general.
Capacidad.
La IA es digital, pero sus límites son cada vez más físicos. Los chips, el empaquetado avanzado, las redes, los centros de datos, la generación, transmisión e interconexión de electricidad, la refrigeración y la mano de obra especializada determinan cuánta inteligencia se puede entrenar e implementar. La administración ya considera la infraestructura una condición fundamental para el liderazgo en IA, y su directiva de seguridad nacional de junio también exige capacidad informática de alta seguridad de próxima generación. Directiva de IA para la seguridad nacional.
Inteligencia artificial industrial.
La cuestión estratégica va mucho más allá de los modelos de referencia. Incluye la rapidez con la que la inteligencia se integra en las fábricas, la robótica, la logística, la sanidad, los sistemas energéticos y las cadenas de suministro. Un país puede obtener un enorme valor económico y estratégico de una IA eficaz si la implementa de forma generalizada y potencia las ganancias de productividad en toda su base industrial.
Difusión global.
La pila tecnológica que resulte más fácil de adquirir, financiar, integrar y operar puede moldear los mercados y las dependencias durante años. El programa de exportación estadounidense reconoce esto como una competencia integral. China busca otra forma de difusión a través de modelos abiertos y económicos. La Comisión de Revisión Económica y de Seguridad entre Estados Unidos y China informó este año que el ecosistema Qwen de Alibaba había generado más de 100 000 derivados de Hugging Face, creando un ciclo de retroalimentación en el que la adopción impulsa la iteración y la iteración impulsa una mayor adopción. Análisis de la USCC.
Seguridad y control nacional.
La IA avanzada influye cada vez más en la ciberseguridad, la inteligencia, las infraestructuras críticas, los sistemas autónomos y la seguridad de los propios modelos. El acuerdo alcanzado el martes en la Casa Blanca se enmarca claramente en este ámbito, al igual que la orden de seguridad de junio. El reto que se plantea ahora es establecer salvaguardias creíbles, preservando al mismo tiempo la presión competitiva y la velocidad que impulsan el progreso tecnológico.
Potencia productiva en el hogar.
El país que invente la IA más avanzada y el que la integre con mayor eficacia en toda su economía podrían obtener beneficios muy diferentes. La productividad depende de su implementación en empresas, trabajadores, ciencia, sanidad y gobierno. America.gov es un claro ejemplo de cómo el gobierno federal integra la IA directamente en la prestación de servicios, junto con la adopción por parte del sector privado.
La capa de información.
La IA se está convirtiendo en un intermediario entre las personas y el conocimiento. Cada vez más, los usuarios formularán preguntas a un modelo y recibirán respuestas en lugar de navegar por decenas de enlaces. Por lo tanto, la precisión, la procedencia, la cobertura lingüística, la resistencia a la manipulación y la confianza tienen una importancia estratégica que va mucho más allá de la competencia convencional en el sector del software.
Estos frentes interactúan constantemente, lo que dificulta la comprensión de la arquitectura actual. Una decisión sobre las exportaciones de chips avanzados puede afectar la seguridad nacional, la economía de las empresas estadounidenses de semiconductores, el costo del desarrollo de tecnologías de vanguardia, el atractivo de la tecnología estadounidense en el extranjero y el incentivo para que otros países desarrollen alternativas chinas. Una normativa sobre seguridad en tecnologías de vanguardia también puede modificar los costos fijos de cumplimiento y la estructura del mercado. Un cuello de botella en la transmisión puede retrasar la puesta en marcha de un centro de datos, limitar la capacidad de procesamiento, ralentizar la adopción industrial y alterar la economía de la exportación de IA estadounidense. Cada ámbito político tiene su propia lógica, pero los efectos competitivos se extienden a través de todos ellos.
La capacidad que falta es una visión más clara del funcionamiento de la maquinaria ya existente. Tres preguntas harían que la arquitectura actual fuera mucho más comprensible. La primera es si tenemos un verdadero sistema de evaluación en los siete frentes. La GAO ya ha creado un marco para evaluar la competitividad de EE. UU. en IA en ciencia y tecnología, capital humano, gobernanza y economía. El siguiente paso es una visión actualizada de la capacidad de vanguardia, la computación, la energía, el costo, la adopción industrial, el despliegue global y la productividad, para que los responsables políticos puedan ver dónde está ganando o perdiendo terreno Estados Unidos.
La segunda pregunta es qué impacto tiene una decisión importante en un frente sobre los otros seis. Esta disciplina permitiría visualizar las compensaciones antes de que se conviertan en consecuencias no deseadas. Los controles de exportación, la política de peso libre, las normas de seguridad, las regulaciones para centros de datos y las compras federales pueden mejorar un objetivo a la vez que modifican los incentivos en otro punto del sistema.
La tercera cuestión es la responsabilidad cuando un cuello de botella estratégico trasciende las fronteras institucionales. El despliegue global puede involucrar simultáneamente a los sectores de Comercio, Estado, agencias de financiación, autoridades de ciberseguridad y empresas privadas. La infraestructura puede involucrar a los sectores de Energía, agencias de permisos, estados, empresas de servicios públicos y proveedores de capital. Muchas instituciones pueden desempeñar bien sus tareas asignadas, pero el resultado que las abarca sigue siendo responsabilidad de nadie.
La reunión del martes en la Casa Blanca ofrece un ejemplo de posible modelo operativo. Se definió un problema específico, se reunieron las empresas con la capacidad pertinente, se explicitaron las responsabilidades y se mantuvo la competencia. El éxito del acuerdo dependerá, en última instancia, de las medidas que implementen las empresas. Este método merece aplicarse de forma más generalizada cuando los problemas se sitúan fuera de los ámbitos establecidos.
El sistema centralizado de China le otorga a Beijing una visión integral de la infraestructura, la política industrial y la estrategia nacional. Estados Unidos se basa en la distribución del poder, el capital privado, la competencia entre empresas, las universidades y la experimentación, una arquitectura que ha generado un dinamismo tecnológico extraordinario. El desafío ahora consiste en aumentar la visibilidad del sistema, preservando al mismo tiempo los elementos que impulsan su rápido desarrollo.
Siete frentes se mueven simultáneamente, y cada decisión importante modifica la posición en más de uno de ellos. Anticipar estas interacciones ayudaría a Estados Unidos a potenciar sus fortalezas, detectar posibles dilemas antes de que resulten costosos y eliminar obstáculos mientras aún son solucionables. Estados Unidos ya cuenta con empresas, capital, universidades, programas de infraestructura y herramientas diplomáticas extraordinarias. La clave ahora reside en considerarlas como un todo estratégico y actuar con la rapidez de la inteligencia artificial.
Noosheen Hashemi / RealClearMarkets .
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